{"id":306,"date":"2023-09-27T11:27:39","date_gmt":"2023-09-27T09:27:39","guid":{"rendered":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/?page_id=306"},"modified":"2023-09-27T21:26:10","modified_gmt":"2023-09-27T19:26:10","slug":"matinee-musique-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/?page_id=306","title":{"rendered":"Matin\u00e9e Musique & IA"},"content":{"rendered":"\n

Le LERIA et l’Universit\u00e9 d’Angers ont organis\u00e9 la Matin\u00e9e sur la Musique et l’IA<\/strong> le lundi 25 septembre 2023 afin de discuter sur l’intelligence artificielle et la musique. Cette matin\u00e9e a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9e sous l’impulsion de Nicolas GUTOWSKI<\/a>, Fabien CHHEL<\/a> et Jean-Pierre BRIOT<\/a>.<\/p>\n\n\n

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Programme de la Matin\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n

9h15 – Introduction du s\u00e9minaire “Musique & IA”<\/strong> (pr\u00e9sentation .PDF)<\/a>
Dr Jean-Pierre Briot, Directeur de Recherche \u00e9m\u00e9rite CNRS LIP6 (Sorbonne Universit\u00e9 – CNRS)<\/em><\/p>\n\n\n\n

9h30 – Tokenisation de la musique symbolique<\/strong> (pr\u00e9sentation .PDF)<\/a>
Nathan Fradet<\/a>, Doctorant LIP6 (Sorbonne Universit\u00e9 – CNRS),  en CIFRE chez Aubay<\/a>, co-encadr\u00e9 par l’ESEO et le LERIA (Universit\u00e9 d’Angers)<\/em>
R\u00e9sum\u00e9 : Les progr\u00e8s r\u00e9cents en Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) ont \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9s \u00e0 la musique symbolique, permettant d’utiliser des mod\u00e8les linguistiques pour la g\u00e9n\u00e9ration, la mod\u00e9lisation, la classification ou la transcription musicales. L’utilisation d’un tel mod\u00e8le implique de tokeniser la musique, c’est-\u00e0-dire de la repr\u00e9senter sous forme de s\u00e9quences d’\u00e9l\u00e9ments distincts appel\u00e9s “tokens”. Ces tokens repr\u00e9sentent les notes, le temps et d’autres informations musicales. Contrairement au texte, la tokenisation de la musique est plus flexible et offre davantage de choix de repr\u00e9sentation. Nous discuterons de la mani\u00e8re dont la musique peut \u00eatre tokenis\u00e9e et de l’impact des choix de conception de la tokenisation sur les mod\u00e8les utilis\u00e9s dans les t\u00e2ches ult\u00e9rieures.<\/p>\n\n\n\n

10h15 – Mod\u00e9lisation de langages musicaux pour l’analyse de partitions et la composition<\/strong> (pr\u00e9sentation .PDF)<\/a>
Pr Louis Bigo<\/a>, LaBRI (Universit\u00e9 de Bordeaux),  Groupement d’Int\u00e9r\u00eat Scientifique SCRIME  <\/em>
R\u00e9sum\u00e9 : Cet expos\u00e9 parcourt une vari\u00e9t\u00e9 de repr\u00e9sentations et d’algorithmes d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019analyse et la composition de musique assist\u00e9e par ordinateur, avec comme point commun leur propension \u00e0 capturer diff\u00e9rentes facettes du langage musical tel qu\u2019il appara\u00eet dans les partitions. La notion de langage musical sera approch\u00e9e \u00e0 travers des composants essentiels des partitions, incluant la structure, la texture ou encore les annotations relatives \u00e0 la pratique instrumentale dans le cas sp\u00e9cifique des tablatures de guitare. Nous \u00e9voquerons \u00e9galement l\u2019adaptation d\u2019outils d\u2019intelligence artificielle \u00e9labor\u00e9s dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour l\u2019\u00e9tude des partitions, ainsi que la tendance de ces outils \u00e0 nous interroger sur l\u2019assimilation de la musique \u00e0 un type particulier de langage.<\/p>\n\n\n\n

11h15 – \u00c9tiquetage d’un Catalogue Musical Large<\/strong> (pr\u00e9sentation .PDF)<\/a>
Dr Romain Hennequin<\/a>, Lead Research Scientist chez Deezer Research<\/em>
R\u00e9sum\u00e9 : Les services de streaming musical tels que Deezer, offrent \u00e0 leurs utilisateurs un catalogue de dizaines de millions de chansons. Naviguer \u00e0 travers un catalogue aussi vaste n\u00e9cessite de r\u00e9cup\u00e9rer et d’organiser les connaissances musicales de mani\u00e8re automatis\u00e9e \u00e0 l’aide d’outils de recherche d’informations musicales. Diverses dimensions musicales peuvent \u00eatre prises en compte, telles que le genre musical ou les ambiances, et toutes ces dimensions sont sujettes \u00e0 des ambigu\u00eft\u00e9s. La pr\u00e9sentation d\u00e9crira les probl\u00e8mes courants li\u00e9s \u00e0 l’\u00e9tiquetage des larges catalogues musicaux, comment les aborder, ainsi que les d\u00e9fis qui subsistent.<\/p>\n\n\n\n

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Cet \u00e9v\u00e9nement a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9 avec le soutien du LERIA, de l’ESEO<\/a> et de l’entreprise Aubay<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Quelques photos de l’\u00e9v\u00e9nement<\/h2>\n\n\n\n
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Le LERIA et l’Universit\u00e9 d’Angers ont organis\u00e9 la Matin\u00e9e sur la Musique et l’IA le lundi 25 septembre 2023 afin de discuter sur l’intelligence artificielle et la musique. Cette matin\u00e9e a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9e sous l’impulsion de Nicolas GUTOWSKI, Fabien CHHEL … Continuer la lecture →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":304,"parent":290,"menu_order":1,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-306","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/306","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=306"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/306\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":333,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/306\/revisions\/333"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/290"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/304"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=306"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}