{"id":50,"date":"2021-11-12T17:28:52","date_gmt":"2021-11-12T16:28:52","guid":{"rendered":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/?page_id=50"},"modified":"2026-11-05T13:46:21","modified_gmt":"2026-11-05T12:46:21","slug":"publications-theses","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/?page_id=50","title":{"rendered":"Publications\/Th\u00e8ses"},"content":{"rendered":"\n

Publications du LERIA sur HAL-UA<\/a><\/h1>\n\n\n\n

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Th\u00e8ses en cours<\/h1>\n\n\n\n
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Doctorant.e<\/th>\n Sujet<\/th>\n Encadrants<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
ABED Arina<\/td>\n CHR et Logiques de Description<\/td>\n Vincent Barichard, \u00c9ric Monfroy, David Genest<\/td>\n <\/tr>\n
AKLI Hiba<\/td>\n Towards Robust Graph Neural Networks for Cybersecurity Detection under Adversarial Evasion<\/td>\n Igor St\u00e9phan, Sofiane Hamrioui<\/td>\n <\/tr>\n
ALLAL Alexia<\/td>\n Indexation G\u00e9n\u00e9rative de Documents par les Mod\u00e8les de Langage : M\u00e9canismes, Robustesse et Passage \u00e0 l\u2019\u00c9chelle<\/td>\n Sylvain Lamprier<\/td>\n <\/tr>\n
ALLARD Victor<\/td>\n Langage de strat\u00e9gie d\u2019application d\u2019op\u00e9rateurs<\/td>\n \u00c9ric Monfroy, Vincent Barichard, Jean-Michel Richer<\/td>\n <\/tr>\n
ASSAF Rita-Nathalia<\/td>\n Optimisation combinatoire pour la d\u00e9tection de structures au sein de documents : repr\u00e9sentations, transformations et extraction d\u2019informations<\/a><\/td>\n Fr\u00e9d\u00e9ric Saubion, Fr\u00e9d\u00e9ric Lardeux<\/td>\n <\/tr>\n
BOTCAZOU Ivanho\u00e9<\/td>\n G\u00e9n\u00e9ration Incr\u00e9mentale de Textes par Apprentissage par Renforcement Profond : Application \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de programmes d\u2019exercices<\/td>\n Tassadit Amghar, Sylvain Lamprier, Fr\u00e9d\u00e9ric Saubion<\/td>\n <\/tr>\n
CARR\u00c9 Johan<\/td>\n Approches d’optimisation efficaces pour le probl\u00e8me de coloration acyclique d’un graphe<\/td>\n Jin-Kao Hao, David Lesaint, Nicolas Dupin<\/td>\n <\/tr>\n
FLEURANT Martin<\/td>\n Cr\u00e9ation et interrogation de cartes cognitives par contraintes – Fondements et application en mobilit\u00e9 durable<\/td>\n David Genest, David Lesaint, St\u00e9phane Loiseau, Thomas Raimbault (EIGSI)<\/td>\n <\/tr>\n
LAGUE Pierre<\/td>\n Intelligence Artificielle pour l’Optimisation de la R\u00e9silience Structurelle sous Contraintes Vibratoires S\u00e9v\u00e8res : Application aux Essais de Fatigue des V\u00e9hicules Militaires<\/td>\n Christophe Droz, Nicolas Gutowski, Michael Doehler<\/td>\n <\/tr>\n
LANDAIS Thomas<\/td>\n Apprentissage de repr\u00e9sentation pour la r\u00e9solution de probl\u00e8mes combinatoires<\/td>\n Sylvain Lamprier, Olivier Goudet<\/td>\n <\/tr>\n
LAUNAY Alexis <\/td>\n \u00c9volution et paysages d’heuristiques d’ordre pour la r\u00e9solution de probl\u00e8mes combinatoires sous contraintes<\/td>\n Adrien Go\u00ebffon, Fr\u00e9d\u00e9ric Saubion<\/td>\n <\/tr>\n
MAC\u00c9 Maxime<\/td>\n Conception et d\u00e9veloppement d’exercices personnalis\u00e9s et auto\u00e9volutifs pour la r\u00e9\u00e9ducation de d\u00e9ficiences motrice et cognitive<\/a><\/td>\n Tassadit Amghar, Paul Richard, Emmanuelle Menetrier<\/td>\n <\/tr>\n
PETITBOIS Mathieu<\/td>\n Imitation et Personnalisation de Comportements en Apprentissage par Renforcement Profond<\/a><\/td>\n Sylvain Lamprier, Ludovic Denoyer<\/td>\n <\/tr>\n
SUIRE Hippolyte<\/td>\n Architectures de m\u00e9moire dynamique et repr\u00e9sentations hybrides de connaissances pour l’optimisation du contexte dans les grands mod\u00e8les<\/td>\n Nicolas Gutowski, Benoit Da Mota<\/td>\n <\/tr>\n
SUIRE Quentin<\/td>\n \u00c9mergence par neuro-\u00e9volution d’algorithmes de recherche pour l’optimisation combinatoire<\/td>\n Adrien Go\u00ebffon, Olivier Goudet<\/td>\n <\/tr>\n
TOUHAMI Cha\u00efma\u00e2<\/td>\n Exploration de paysages de fitness pour l’optimisation mol\u00e9culaire<\/td>\n Adrien Go\u00ebffon, Nicolas Gutowski, Benoit Da Mota<\/td>\n <\/tr>\n
YANEZ ZUNIGA Andres<\/td>\n D\u00e9velopper un mod\u00e8le pr\u00e9dictif bas\u00e9 sur des outils d’apprentissage automatique et d’optimisation m\u00e9taheuristique permettant d’identifier et d’analyser les facteurs cl\u00e9s qui influencent l’obtention en temps opportun d’un dipl\u00f4me par les \u00e9tudiants de l’enseignement sup\u00e9rieur<\/td>\n \u00c9ric Monfroy<\/td>\n <\/tr>\n
YANG Wei<\/td>\n Optimization of cross-dock truck scheduling under uncertainty<\/td>\n Jin-Kao Hao<\/td>\n <\/tr>\n
ZHOU Wenxiang<\/td>\n Vers une automatisation intelligente : exp\u00e9rimentation d’utilisation d’un outil IA chatbot pour la gestion de questions-r\u00e9ponses sur les revenus de remplacement<\/td>\n Fr\u00e9d\u00e9ric Lardeux, Marc Legeay, Touria A\u00eft El Mekki<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n

Th\u00e8ses soutenues<\/h1>\n\n\n\n
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NOM Pr\u00e9nom<\/th>\n Ann\u00e9e<\/th>\n Sujet<\/th>\n Encadrants<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
BEHUET Corentin<\/td>\n 2026<\/td>\n Approches par contraintes pour la mod\u00e9lisation et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes d’emplois du temps universitaires<\/a><\/td>\n LESAINT David, BARICHARD Vincent, GENEST David<\/td>\n <\/tr>\n
OZER Derin<\/td>\n 2026<\/td>\n Mod\u00e8les d\u2019apprentissage pour la planification de synth\u00e8se mol\u00e9culaire g\u00e9n\u00e9ralisable : apprentissage de transformations abstraites et exploration de l\u2019espace chimique<\/a><\/td>\n LAMPRIER Sylvain, DA MOTA Benoit, GUTOWSKI Nicolas<\/td>\n <\/tr>\n
GUERIN Axel<\/td>\n 2026<\/td>\n Extraction et gestion de la connaissance client par des m\u00e9thodes d\u2019apprentissage non supervis\u00e9es<\/a><\/td>\n SAUBION Fr\u00e9d\u00e9ric, CHAUVET Pierre<\/td>\n <\/tr>\n
HERMOSILLA MONCKTON Pamela<\/td>\n 2026<\/td>\n Optimized Convolutional Neural Networks For Melanoma Skin Cancer Detection<\/a><\/td>\n MONFROY Eric<\/td>\n <\/tr>\n
LEI Zhenyu<\/td>\n 2026<\/td>\n Memetic Algorithms and GPU Acceleration for Multi-Attributes Routing Problems<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
PAZ BECERRA Alex Patricio<\/td>\n 2026<\/td>\n Machine Learning and Metaheuristic Feature Selection for Predicting Income Declaration Behavior in Student Loan Systems<\/a><\/td>\n MONFROY Eric<\/td>\n <\/tr>\n
BELLANGER Thibaut<\/td>\n 2025<\/td>\n Explainable Classification through Program Graph Approaches : application to cybersecurity<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, CLERGUE Manuel, LE BERRE Matthieu<\/td>\n <\/tr>\n
GARREAU Bryan<\/td>\n 2025<\/td>\n Combinaison de m\u00e9thodes de r\u00e9solution de probl\u00e8mes exactes issues de l\u2019IA<\/a><\/td>\n MONFROY \u00c9ric, STEPHAN Igor, DIEGUEZ Mart\u00ecn<\/td>\n <\/tr>\n
LIONTI Fabien<\/td>\n 2025<\/td>\n Approches robustes et inform\u00e9es par la physique pour la mod\u00e9lisation et l’estimation de la dynamique v\u00e9hicule sur des horizons longs<\/a><\/td>\n MARTINET Philippe, GUTOWSKI Nicolas<\/td>\n <\/tr>\n
PINSOLLE Jean<\/td>\n 2025<\/td>\n M\u00e9taheuristiques et estimation de m\u00e9langes de cha\u00eenes de Markov pour le d\u00e9sentrelacement d\u2019impulsions radar<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, GOUDET Olivier<\/td>\n <\/tr>\n
SEKAR Suruthy<\/td>\n 2025<\/td>\n SAT\/CP Hybridization : hybrid Approaches for Solving Constraint Satisfaction and Optimization Problems<\/a><\/td>\n MONFROY Eric<\/td>\n <\/tr>\n
ZOU Yuji<\/td>\n 2025<\/td>\n Metaheuristic Algorithms for Routing Problems<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
FRADET Nathan<\/td>\n 2024<\/td>\n Apprentissage automatique pour la mod\u00e9lisation de musique symbolique<\/a><\/td>\n BRIOT Jean-Pierre, EL FALLAH SEGHROUCHNI Amal, GUTOWSKI Nicolas, CHHEL Fabien<\/td>\n <\/tr>\n
SAOUT Thomas<\/td>\n 2024<\/td>\n Gestion \u00e9lectronique avanc\u00e9e de documents professionnels<\/a><\/td>\n SAUBION Fr\u00e9d\u00e9ric, LARDEUX Fr\u00e9d\u00e9ric<\/td>\n <\/tr>\n
LIU Haichao<\/td>\n 2024<\/td>\n M\u00e9thodes d’optimisation intelligente pour les probl\u00e8mes de planification de rendez-vous multiple d’examens ambulatoires \u00e0 grande \u00e9chelle<\/a><\/td>\n Jin-kao Hao, Yang Wang<\/td>\n <\/tr>\n
GRELIER Cyril<\/td>\n 2023<\/td>\n M\u00e9taheuristiques Guid\u00e9es par l\u2019Apprentissage pour la Coloration de Graphe<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, GOUDET Olivier<\/td>\n <\/tr>\n
LETARD Alexandre<\/td>\n 2023<\/td>\n Un syst\u00e8me d’apprentissage artificiel multicrit\u00e8re guid\u00e9 par les besoins utilisateur<\/a><\/td>\n AMGHAR Tassadit, CAMP Olivier, GUTOWSKI Nicolas<\/td>\n <\/tr>\n
LEGUY Jules<\/td>\n 2022<\/td>\n Recherche combinatoire guid\u00e9e par apprentissage artificiel en chimie mol\u00e9culaire<\/a><\/td>\n DUVAL B\u00e9atrice, DA MOTA Benoit, CAUCHY Thomas<\/td>\n <\/tr>\n
HE Pengfei<\/td>\n 2022<\/td>\n Algorithme g\u00e9n\u00e9tique hybride pour quelques probl\u00e8mes de routage de v\u00e9hicules<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
LI Yinuo<\/td>\n 2021<\/td>\n \u00c9laboration de projets personnalis\u00e9s pour les usagers du secteur social et m\u00e9dico-social : planification automatique et ob- jectivation des donn\u00e9es<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
HENAUX Vincent<\/td>\n 2021<\/td>\n G\u00e9n\u00e9ration d’algorithmes de recherche locale<\/a><\/td>\n GO\u00cbFFON Adrien, SAUBION Fr\u00e9d\u00e9ric<\/td>\n <\/tr>\n
WEI Zequn<\/td>\n 2021<\/td>\n Algorithmes d\u2019optimisation pour deux probl\u00e8mes de sac \u00e0 dos<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
DELAVERNHE Florian<\/td>\n 2020<\/td>\n Optimisation d’ensembles de capteurs pour le suivi et la recherche de cibles<\/a><\/td>\n ROSSI Andr\u00e9, SEVAUX Marc<\/td>\n <\/tr>\n
LU Zhi<\/td>\n 2020<\/td>\n Approches d\u2019optimisation pour le partitionnement de graphe de conductance minimale<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
REN Jintong<\/td>\n 2020<\/td>\n Algorithmes d\u2019optimisation pour deux probl\u00e8mes de disposition des graphes<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
ROBERT Adrian<\/td>\n 2020<\/td>\n Repr\u00e9sentation et interrogation de connaissances dans des cartes cognitives spatio-temporelles<\/a><\/td>\n LOISEAU St\u00e9phane, GENEST David<\/td>\n <\/tr>\n
VASCONCELLOS GAETE Claudia<\/td>\n 2020<\/td>\n Etude des M\u00e9canismes de Transformation de Mod\u00e8les CSP\/SAT<\/a><\/td>\n LARDEUX Fr\u00e9d\u00e9ric, BARICHARD Vincent<\/td>\n <\/tr>\n
GUTOWSKI Nicolas<\/td>\n 2019<\/td>\n Recommandation contextuelle de services : application \u00e0 la recommandation d’\u00e9v\u00e8nements culturels dans la ville intelligente<\/a><\/td>\n AMGHAR Tassadit, CAMP Olivier<\/td>\n <\/tr>\n
LE CALVAR Th\u00e9o<\/td>\n 2019<\/td>\n Exploration d\u2019ensembles de mod\u00e8les<\/a><\/td>\n SAUBION Fr\u00e9d\u00e9ric, CHHEL Fabien, JOUAULT Fr\u00e9d\u00e9ric<\/td>\n <\/tr>\n
TARI Sara<\/td>\n 2019<\/td>\n Strat\u00e9gies d’exploration de paysages de fitness : application \u00e0 la r\u00e9solution approch\u00e9e de probl\u00e8mes d’optimisation combinatoire<\/a><\/td>\n GO\u00cbFFON Adrien, BASSEUR Matthieu<\/td>\n <\/tr>\n
GALVEZ RAMIREZ Nicolas<\/td>\n 2018<\/td>\n Un cadre pour la g\u00e9n\u00e9ration autonome de strat\u00e9gies dans la satisfiabilit\u00e9 modulo des th\u00e9ories<\/a><\/td>\n SAUBION Fr\u00e9d\u00e9ric, MONFROY Eric, CASTRO Carlos<\/td>\n <\/tr>\n
SUN Wen<\/td>\n 2018<\/td>\n Algorithmes heuristiques pour des probl\u00e8mes de coloration de graphes<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, CAMINADA Alexandre<\/td>\n <\/tr>\n
CHABANE Brahim<\/td>\n 2017<\/td>\n Optimisation de plans d\u2019actions multi-objectifs dans le secteur social et m\u00e9dico-social<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, BASSEUR Matthieu<\/td>\n <\/tr>\n
CHAMBON Arthur<\/td>\n 2017<\/td>\n Caract\u00e9risation logique de donn\u00e9es : application aux donn\u00e9es biologiques<\/a><\/td>\n SAUBION Fr\u00e9d\u00e9ric, LARDEUX Fr\u00e9d\u00e9ric<\/td>\n <\/tr>\n
DESPORT Pierre<\/td>\n 2017<\/td>\n Planification tactique de cha\u00eene d’approvisionnement en boucle ferm\u00e9e : mod\u00e9lisation, r\u00e9solution, \u00e9valuation<\/a><\/td>\n LESAINT David, LARDEUX Fr\u00e9d\u00e9ric<\/td>\n <\/tr>\n
LEGEAY Marc<\/td>\n 2017<\/td>\n \u00c9tude de la r\u00e9gulation anti-sens par l\u2019analyse diff\u00e9rentielle de donn\u00e9es transcriptomiques dans le domaine v\u00e9g\u00e9tal<\/a><\/td>\n DUVAL B\u00e9atrice, RENOU Jean-Pierre<\/td>\n <\/tr>\n
VIGNERON Vincent<\/td>\n 2017<\/td>\n Programmation par contraintes et d\u00e9couverte de motifs sur donn\u00e9es s\u00e9quentielles<\/a><\/td>\n LESAINT David<\/td>\n <\/tr>\n
ZHOU Yangming<\/td>\n 2017<\/td>\n Approches de r\u00e9solution renforc\u00e9es par des m\u00e9thodes d\u2019apprentissage en optimisation combinatoire<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, DUVAL B\u00e9atrice<\/td>\n <\/tr>\n
ZHOU Yi<\/td>\n 2017<\/td>\n Algorithmes d\u2019Optimisation pour quelques Probl\u00e8mes de Clique<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
B\u00c9ATRIX Christopher<\/td>\n 2016<\/td>\n Justifications dans les approches ASP bas\u00e9es sur les r\u00e8gles : application au backjumping dans le solveur ASPeRiX<\/a><\/td>\n STEPHAN Igor<\/td>\n <\/tr>\n
CHEN Yuning<\/td>\n 2016<\/td>\n M\u00e9taheuristiques Hybrides pour quelques Probl\u00e8mes de Sac-\u00e0-Dos Quadratiques<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
GARREAU Fabien<\/td>\n 2016<\/td>\n Extension d’ASP pour couvrir des fragments DL traitables : \u00e9tude th\u00e9orique et impl\u00e9mentation<\/a><\/td>\n STEPHAN Igor<\/td>\n <\/tr>\n
MA Fuda<\/td>\n 2016<\/td>\n Heuristiques \u00e0 op\u00e9rateurs multiples pour des probl\u00e8mes de partitionnement de graphe<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
SGHIR In\u00e8s<\/td>\n 2016<\/td>\n Une m\u00e9thode d\u2019optimisation \u00e0 base de syst\u00e8me multi-agents pour l\u2019optimisation combinatoire<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao, GHEDIRA Khaled<\/td>\n <\/tr>\n
VAZQUEZ ORTIZ Karla<\/td>\n 2016<\/td>\n M\u00e9thodes avanc\u00e9es pour la r\u00e9solution du probl\u00e8me de maximum parcimonie<\/a><\/td>\n LESAINT David, RICHER Jean-Michel<\/td>\n <\/tr>\n
JIN Yan<\/td>\n 2015<\/td>\n M\u00e9taheuristiques hybrides pour la somme coloration et la coloration de bande passante<\/a><\/td>\n HAO Jin-Kao<\/td>\n <\/tr>\n
MAILLOT Pierre<\/td>\n 2015<\/td>\n Nouvelles m\u00e9thodes pour l’\u00e9valuation, l’\u00e9volution et l’interrogation des bases du Web des donn\u00e9es<\/a><\/td>\n LOISEAU St\u00e9phane, GENEST David<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Publications du LERIA sur HAL-UA Th\u00e8ses en cours Doctorant.e Sujet Encadrants ABED Arina CHR et Logiques de Description Vincent Barichard, \u00c9ric Monfroy, David Genest AKLI Hiba Towards Robust Graph Neural Networks for Cybersecurity Detection under Adversarial Evasion Igor St\u00e9phan, Sofiane … Continuer la lecture →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":3,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-50","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/50","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=50"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/50\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":558,"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/50\/revisions\/558"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/leria.univ-angers.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=50"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}