Publications/Thèses

Publications du LERIA sur HAL-UA

Thèses en cours

Doctorant.e Sujet Encadrants
ABED Arina CHR et Logiques de Description Vincent Barichard, Éric Monfroy, David Genest
AKLI Hiba Towards Robust Graph Neural Networks for Cybersecurity Detection under Adversarial Evasion Igor Stéphan, Sofiane Hamrioui
ALLAL Alexia Indexation Générative de Documents par les Modèles de Langage : Mécanismes, Robustesse et Passage à l’Échelle Sylvain Lamprier
ALLARD Victor Langage de stratégie d’application d’opérateurs Éric Monfroy, Vincent Barichard, Jean-Michel Richer
ASSAF Rita-Nathalia Optimisation combinatoire pour la détection de structures au sein de documents : représentations, transformations et extraction d’informations Frédéric Saubion, Frédéric Lardeux
BOTCAZOU Ivanhoé Génération Incrémentale de Textes par Apprentissage par Renforcement Profond : Application à la génération de programmes d’exercices Tassadit Amghar, Sylvain Lamprier, Frédéric Saubion
CARRÉ Johan Approches d’optimisation efficaces pour le problème de coloration acyclique d’un graphe Jin-Kao Hao, David Lesaint, Nicolas Dupin
FLEURANT Martin Création et interrogation de cartes cognitives par contraintes – Fondements et application en mobilité durable David Genest, David Lesaint, Stéphane Loiseau, Thomas Raimbault (EIGSI)
LAGUE Pierre Intelligence Artificielle pour l’Optimisation de la Résilience Structurelle sous Contraintes Vibratoires Sévères : Application aux Essais de Fatigue des Véhicules Militaires Christophe Droz, Nicolas Gutowski, Michael Doehler
LANDAIS Thomas Apprentissage de représentation pour la résolution de problèmes combinatoires Sylvain Lamprier, Olivier Goudet
LAUNAY Alexis Évolution et paysages d’heuristiques d’ordre pour la résolution de problèmes combinatoires sous contraintes Adrien Goëffon, Frédéric Saubion
MACÉ Maxime Conception et développement d’exercices personnalisés et autoévolutifs pour la rééducation de déficiences motrice et cognitive Tassadit Amghar, Paul Richard, Emmanuelle Menetrier
PETITBOIS Mathieu Imitation et Personnalisation de Comportements en Apprentissage par Renforcement Profond Sylvain Lamprier, Ludovic Denoyer
SUIRE Hippolyte Architectures de mémoire dynamique et représentations hybrides de connaissances pour l’optimisation du contexte dans les grands modèles Nicolas Gutowski, Benoit Da Mota
SUIRE Quentin Émergence par neuro-évolution d’algorithmes de recherche pour l’optimisation combinatoire Adrien Goëffon, Olivier Goudet
TOUHAMI Chaïmaâ Exploration de paysages de fitness pour l’optimisation moléculaire Adrien Goëffon, Nicolas Gutowski, Benoit Da Mota
YANEZ ZUNIGA Andres Développer un modèle prédictif basé sur des outils d’apprentissage automatique et d’optimisation métaheuristique permettant d’identifier et d’analyser les facteurs clés qui influencent l’obtention en temps opportun d’un diplôme par les étudiants de l’enseignement supérieur Éric Monfroy
YANG Wei Optimization of cross-dock truck scheduling under uncertainty Jin-Kao Hao
ZHOU Wenxiang Vers une automatisation intelligente : expérimentation d’utilisation d’un outil IA chatbot pour la gestion de questions-réponses sur les revenus de remplacement Frédéric Lardeux, Marc Legeay, Touria Aït El Mekki

Thèses soutenues

NOM Prénom Année Sujet Encadrants
BEHUET Corentin 2026 Approches par contraintes pour la modélisation et la résolution de problèmes d’emplois du temps universitaires LESAINT David, BARICHARD Vincent, GENEST David
OZER Derin 2026 Modèles d’apprentissage pour la planification de synthèse moléculaire généralisable : apprentissage de transformations abstraites et exploration de l’espace chimique LAMPRIER Sylvain, DA MOTA Benoit, GUTOWSKI Nicolas
GUERIN Axel 2026 Extraction et gestion de la connaissance client par des méthodes d’apprentissage non supervisées SAUBION Frédéric, CHAUVET Pierre
HERMOSILLA MONCKTON Pamela 2026 Optimized Convolutional Neural Networks For Melanoma Skin Cancer Detection MONFROY Eric
LEI Zhenyu 2026 Memetic Algorithms and GPU Acceleration for Multi-Attributes Routing Problems HAO Jin-Kao
PAZ BECERRA Alex Patricio 2026 Machine Learning and Metaheuristic Feature Selection for Predicting Income Declaration Behavior in Student Loan Systems MONFROY Eric
BELLANGER Thibaut 2025 Explainable Classification through Program Graph Approaches : application to cybersecurity HAO Jin-Kao, CLERGUE Manuel, LE BERRE Matthieu
GARREAU Bryan 2025 Combinaison de méthodes de résolution de problèmes exactes issues de l’IA MONFROY Éric, STEPHAN Igor, DIEGUEZ Martìn
LIONTI Fabien 2025 Approches robustes et informées par la physique pour la modélisation et l’estimation de la dynamique véhicule sur des horizons longs MARTINET Philippe, GUTOWSKI Nicolas
PINSOLLE Jean 2025 Métaheuristiques et estimation de mélanges de chaînes de Markov pour le désentrelacement d’impulsions radar HAO Jin-Kao, GOUDET Olivier
SEKAR Suruthy 2025 SAT/CP Hybridization : hybrid Approaches for Solving Constraint Satisfaction and Optimization Problems MONFROY Eric
ZOU Yuji 2025 Metaheuristic Algorithms for Routing Problems HAO Jin-Kao
FRADET Nathan 2024 Apprentissage automatique pour la modélisation de musique symbolique BRIOT Jean-Pierre, EL FALLAH SEGHROUCHNI Amal, GUTOWSKI Nicolas, CHHEL Fabien
SAOUT Thomas 2024 Gestion électronique avancée de documents professionnels SAUBION Frédéric, LARDEUX Frédéric
LIU Haichao 2024 Méthodes d’optimisation intelligente pour les problèmes de planification de rendez-vous multiple d’examens ambulatoires à grande échelle Jin-kao Hao, Yang Wang
GRELIER Cyril 2023 Métaheuristiques Guidées par l’Apprentissage pour la Coloration de Graphe HAO Jin-Kao, GOUDET Olivier
LETARD Alexandre 2023 Un système d’apprentissage artificiel multicritère guidé par les besoins utilisateur AMGHAR Tassadit, CAMP Olivier, GUTOWSKI Nicolas
LEGUY Jules 2022 Recherche combinatoire guidée par apprentissage artificiel en chimie moléculaire DUVAL Béatrice, DA MOTA Benoit, CAUCHY Thomas
HE Pengfei 2022 Algorithme génétique hybride pour quelques problèmes de routage de véhicules HAO Jin-Kao
LI Yinuo 2021 Élaboration de projets personnalisés pour les usagers du secteur social et médico-social : planification automatique et ob- jectivation des données HAO Jin-Kao
HENAUX Vincent 2021 Génération d’algorithmes de recherche locale GOËFFON Adrien, SAUBION Frédéric
WEI Zequn 2021 Algorithmes d’optimisation pour deux problèmes de sac à dos HAO Jin-Kao
DELAVERNHE Florian 2020 Optimisation d’ensembles de capteurs pour le suivi et la recherche de cibles ROSSI André, SEVAUX Marc
LU Zhi 2020 Approches d’optimisation pour le partitionnement de graphe de conductance minimale HAO Jin-Kao
REN Jintong 2020 Algorithmes d’optimisation pour deux problèmes de disposition des graphes HAO Jin-Kao
ROBERT Adrian 2020 Représentation et interrogation de connaissances dans des cartes cognitives spatio-temporelles LOISEAU Stéphane, GENEST David
VASCONCELLOS GAETE Claudia 2020 Etude des Mécanismes de Transformation de Modèles CSP/SAT LARDEUX Frédéric, BARICHARD Vincent
GUTOWSKI Nicolas 2019 Recommandation contextuelle de services : application à la recommandation d’évènements culturels dans la ville intelligente AMGHAR Tassadit, CAMP Olivier
LE CALVAR Théo 2019 Exploration d’ensembles de modèles SAUBION Frédéric, CHHEL Fabien, JOUAULT Frédéric
TARI Sara 2019 Stratégies d’exploration de paysages de fitness : application à la résolution approchée de problèmes d’optimisation combinatoire GOËFFON Adrien, BASSEUR Matthieu
GALVEZ RAMIREZ Nicolas 2018 Un cadre pour la génération autonome de stratégies dans la satisfiabilité modulo des théories SAUBION Frédéric, MONFROY Eric, CASTRO Carlos
SUN Wen 2018 Algorithmes heuristiques pour des problèmes de coloration de graphes HAO Jin-Kao, CAMINADA Alexandre
CHABANE Brahim 2017 Optimisation de plans d’actions multi-objectifs dans le secteur social et médico-social HAO Jin-Kao, BASSEUR Matthieu
CHAMBON Arthur 2017 Caractérisation logique de données : application aux données biologiques SAUBION Frédéric, LARDEUX Frédéric
DESPORT Pierre 2017 Planification tactique de chaîne d’approvisionnement en boucle fermée : modélisation, résolution, évaluation LESAINT David, LARDEUX Frédéric
LEGEAY Marc 2017 Étude de la régulation anti-sens par l’analyse différentielle de données transcriptomiques dans le domaine végétal DUVAL Béatrice, RENOU Jean-Pierre
VIGNERON Vincent 2017 Programmation par contraintes et découverte de motifs sur données séquentielles LESAINT David
ZHOU Yangming 2017 Approches de résolution renforcées par des méthodes d’apprentissage en optimisation combinatoire HAO Jin-Kao, DUVAL Béatrice
ZHOU Yi 2017 Algorithmes d’Optimisation pour quelques Problèmes de Clique HAO Jin-Kao
BÉATRIX Christopher 2016 Justifications dans les approches ASP basées sur les règles : application au backjumping dans le solveur ASPeRiX STEPHAN Igor
CHEN Yuning 2016 Métaheuristiques Hybrides pour quelques Problèmes de Sac-à-Dos Quadratiques HAO Jin-Kao
GARREAU Fabien 2016 Extension d’ASP pour couvrir des fragments DL traitables : étude théorique et implémentation STEPHAN Igor
MA Fuda 2016 Heuristiques à opérateurs multiples pour des problèmes de partitionnement de graphe HAO Jin-Kao
SGHIR Inès 2016 Une méthode d’optimisation à base de système multi-agents pour l’optimisation combinatoire HAO Jin-Kao, GHEDIRA Khaled
VAZQUEZ ORTIZ Karla 2016 Méthodes avancées pour la résolution du problème de maximum parcimonie LESAINT David, RICHER Jean-Michel
JIN Yan 2015 Métaheuristiques hybrides pour la somme coloration et la coloration de bande passante HAO Jin-Kao
MAILLOT Pierre 2015 Nouvelles méthodes pour l’évaluation, l’évolution et l’interrogation des bases du Web des données LOISEAU Stéphane, GENEST David