Publications/Thèses

Publications du LERIA sur HAL-UA

Thèses en cours

Doctorant.e Sujet Encadrants
ALLARD Victor Langage de stratégie d’application d’opérateurs Éric Monfroy, Vincent Barichard, Jean-Michel Richer
ASSAF Rita-Nathalia Optimisation combinatoire pour la détection de structures au sein de documents : représentations, transformations et extraction d’informations Frédéric Saubion, Frederic Lardeux
BEHUET Corentin Approches par contraintes pour la modélisation et la résolution de problèmes d’emplois du temps universitaires LESAINT David, BARICHARD Vincent, GENEST David
BELLANGER Thibaut Hyperheuristiques pour la cybersécurité : application à la Détection d’Intrusion Jin-kao Hao, Manuel Clergue, Mathieu Le berre
BOTCAZOU Ivanhoé Génération Incrémentale de Textes par Apprentissage par Renforcement Profond : Application à la génération de programmes d’exercices Tassadit Amghar, Sylvain Lamprier, Frédéric Saubion
FLEURENT Martin Création et interrogation de cartes cognitives par contraintes – Fondements et application en mobilité durable David Genest, David Lesaint, Stéphane Loiseau, Thomas Raimbault (EIGSI)
GARREAU Bryan Combinaison de méthodes de résolution de problèmes exactes issues de l’IA MONFROY Eric, DIEGUEZ LODEIRO Martin, STEPHAN Igor
GUERIN Axel Extraction et gestion de la connaissance clients par des méthodes d’apprentissage non supervisées CHAUVET Pierre, SAUBION Frédéric, COURTOIS Christophe
LEI Zhenyu Optimisation basée sur l’apprentissage automatique pour la résolution de problèmes complexes Jin-kao Hao
MACE Maxime Conception et développement d’exercices personnalisés et autoévolutifs pour la rééducation de déficiences motrice et cognitive Tassadit Amghar, Paul Richard, Emmanuelle Menetrier
OZER Derin Génération de structures graphiques par apprentissage par renforcement profond : application à la chimie moléculaire Sylvain Lamprier, Benoit Da mota, Nicolas Gutowski
PETITBOIS Mathieu Imitation et Personnalisation de Comportements en Apprentissage par Renforcement Profond Sylvain Lamprier, Ludovic Denoyer
PINSOLLE Jean Apprentissage non supervisé en écoute électromagnétique passive Jin-kao Hao, Olivier Goudet
SAOUT Thomas Gestion électronique avancée de documents professionnels SAUBION Frédéric, LARDEUX Frédéric, DEREC Vincent
SEKAR Suruthy Amélioration de l’hybridation CP/SAT Eric Monfroy
SUIRE Quentin Émergence par neuro-évolution d’algorithmes de recherche pour l’optimisation combinatoire Adrien Goëffon, Olivier Goudet
YANG Wei Optimization of cross-dock truck scheduling under uncertainty Jin-Kao Hao
ZOU Youji Informatique intelligente pour les problèmes d’ordonnancement importants et complexes avec application à chargement multiple véhicules à guidage automatique (AGV) et planification intégrée à la machine HAO Jin-Kao

Thèses soutenues

NOM Prénom Année Sujet Encadrants
LIU Haichao 2024 Méthodes d’optimisation intelligente pour les problèmes de planification de rendez-vous multiple d’examens ambulatoires à grande échelle Jin-kao Hao, Yang Wang
GRELIER Cyril 2023 Métaheuristiques Guidées par l’Apprentissage pour la Coloration de Graphe HAO Jin-Kao, GOUDET Olivier
LETARD Alexandre 2023 Un système d’apprentissage artificiel multicritère guidé par les besoins utilisateur AMGHAR Tassadit, CAMP Olivier, GUTOWSKI Nicolas
LEGUY Jules 2022 Recherche combinatoire guidée par apprentissage artificiel en chimie moléculaire DUVAL Béatrice, DA MOTA Benoit, CAUCHY Thomas
HE Pengfei 2022 Algorithme génétique hybride pour quelques problèmes de routage de véhicules HAO Jin-Kao
LI Yinuo 2021 Élaboration de projets personnalisés pour les usagers du secteur social et médico-social : planification automatique et ob- jectivation des données HAO Jin-Kao
HENAUX Vincent 2021 Génération d’algorithmes de recherche locale GOËFFON Adrien, SAUBION Frédéric
WEI Zequn 2021 Algorithmes d’optimisation pour deux problèmes de sac à dos HAO Jin-Kao
DELAVERNHE Florian 2020 Optimisation d’ensembles de capteurs pour le suivi et la recherche de cibles ROSSI André, SEVAUX Marc
LU Zhi 2020 Approches d’optimisation pour le partitionnement de graphe de conductance minimale HAO Jin-Kao
REN Jintong 2020 Algorithmes d’optimisation pour deux problèmes de disposition des graphes HAO Jin-Kao
ROBERT Adrian 2020 Représentation et interrogation de connaissances dans des cartes cognitives spatio-temporelles LOISEAU Stéphane, GENEST David
VASCONCELLOS GAETE Claudia 2020 Etude des Mécanismes de Transformation de Modèles CSP/SAT LARDEUX Frédéric, BARICHARD Vincent
GUTOWSKI Nicolas 2019 Recommandation contextuelle de services : application à la recommandation d’évènements culturels dans la ville intelligente AMGHAR Tassadit, CAMP Olivier
LE CALVAR Théo 2019 Exploration d’ensembles de modèles SAUBION Frédéric, CHHEL Fabien, JOUAULT Frédéric
TARI Sara 2019 Stratégies d’exploration de paysages de fitness : application à la résolution approchée de problèmes d’optimisation combinatoire GOËFFON Adrien, BASSEUR Matthieu
GALVEZ RAMIREZ Nicolas 2018 Un cadre pour la génération autonome de stratégies dans la satisfiabilité modulo des théories SAUBION Frédéric, MONFROY Eric, CASTRO Carlos
SUN Wen 2018 Algorithmes heuristiques pour des problèmes de coloration de graphes HAO Jin-Kao, CAMINADA Alexandre
CHABANE Brahim 2017 Optimisation de plans d’actions multi-objectifs dans le secteur social et médico-social HAO Jin-Kao, BASSEUR Matthieu
CHAMBON Arthur 2017 Caractérisation logique de données : application aux données biologiques SAUBION Frédéric, LARDEUX Frédéric
DESPORT Pierre 2017 Planification tactique de chaîne d’approvisionnement en boucle fermée : modélisation, résolution, évaluation LESAINT David, LARDEUX Frédéric
LEGEAY Marc 2017 Étude de la régulation anti-sens par l’analyse différentielle de données transcriptomiques dans le domaine végétal DUVAL Béatrice, RENOU Jean-Pierre
VIGNERON Vincent 2017 Programmation par contraintes et découverte de motifs sur données séquentielles LESAINT David
ZHOU Yangming 2017 Approches de résolution renforcées par des méthodes d’apprentissage en optimisation combinatoire HAO Jin-Kao, DUVAL Béatrice
ZHOU Yi 2017 Algorithmes d’Optimisation pour quelques Problèmes de Clique HAO Jin-Kao
BÉATRIX Christopher 2016 Justifications dans les approches ASP basées sur les règles : application au backjumping dans le solveur ASPeRiX STEPHAN Igor
CHEN Yuning 2016 Métaheuristiques Hybrides pour quelques Problèmes de Sac-à-Dos Quadratiques HAO Jin-Kao
GARREAU Fabien 2016 Extension d’ASP pour couvrir des fragments DL traitables : étude théorique et implémentation STEPHAN Igor
MA Fuda 2016 Heuristiques à opérateurs multiples pour des problèmes de partitionnement de graphe HAO Jin-Kao
SGHIR Inès 2016 Une méthode d’optimisation à base de système multi-agents pour l’optimisation combinatoire HAO Jin-Kao, GHEDIRA Khaled
VAZQUEZ ORTIZ Karla 2016 Méthodes avancées pour la résolution du problème de maximum parcimonie LESAINT David, RICHER Jean-Michel
JIN Yan 2015 Métaheuristiques hybrides pour la somme coloration et la coloration de bande passante HAO Jin-Kao
MAILLOT Pierre 2015 Nouvelles méthodes pour l’évaluation, l’évolution et l’interrogation des bases du Web des données LOISEAU Stéphane, GENEST David